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介绍
目录
课程概述
新职业
课程目标
围绕工业互联网网络、平台、安全三大体系
考核评价
考试通过
详细介绍
本课程以工业互联网工程技术人员岗位核心能力为基础，围绕工业互联网网络、平台、安全三大体系，在网络互联、标识解析、平台建设、数据服务、应用开发、安全防护等领域，涵盖工业互联网数据基础、工业互联网数据采集、工业互联网数据预处理、工业互联网数据脱敏、工业互联网数据分级分类、工业互联网数据分析、工业互联网数据存储、工业互联网数据可视化、工业互联网应用等模块。培养从业者从事规划设计、技术研发、测试验证、工程实施、运营管理和运维服务等工作的能力。
工业互联网数据基础
工业互联网大数据基础
（1908s）
工业互联网数据体系
（933s）
工业互联网数据生命周期
（1683s）
工业互联网数据质量要求
（1154s）
工业互联网数据平台
（1232s）
工业互联网信息系统（一）
（1302s）
工业互联网信息系统（二）
（1719s）
工业互联网系统需求工程
（1671s）
工业互联网系统软件设计
（1623s）
工业互联网系统软件测试
（2741s）
工业互联网系统软件质量
（1655s）
工业互联网系统配置管理
（1735s）
工业大数据项目管理基础（一）
（1832s）
工业大数据项目管理基础（二）
（2196s）
工业互联网项目运行环境
（1778s）
工业互联网项目管理者的角色
（790s）
工业互联网项目管理知识域（一）
（1575s）
工业互联网项目管理知识域（二）
（1488s）
工业互联网数据运营岗位及技能要求
（1721s）
工业互联网数据采集
工业互联网数据采集体系
（1064s）
工业互联网数据采集方法
（1424s）
工业互联网数据采集实操
（1909s）
工业物联网概述（一）
（1362s）
工业物联网概述（二）
（2201s）
工业物联网概述（三）
（3564s）
工业互联网数据预处理
工业互联网数据预处理
（645s）
工业互联网数据清洗工具（一）
（1044s）
工业互联网数据清洗工具（二）
（646s）
工业互联网数据脱敏
（673s）
工业互联网数据分级分类
工业互联网数据分级及方法
（647s）
工业互联网数据分类及方法
（484s）
工业互联网数据分类实践（一）
（807s）
工业互联网数据分类实践（二）
（1319s）
工业互联网数据存储
工业大数据存储基础（一）
（2501s）
工业大数据存储基础（二）
（2267s）
工业大数据存储基础（三）
（1524s）
键值数据库Redis（一）
（2339s）
键值数据库Redis（二）
（8957s）
列族数据库HBase（一）
（1972s）
列族数据库HBase（二）
（1898s）
列族数据库HBase（三）
（1567s）
文档数据库MongoDB（一）
（1568s）
文档数据库MongoDB（二）
（1799s）
文档数据库MongoDB（三）
（1414s）
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