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介绍
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课程概述
本课程主要介绍模式识别的基本理论和方法，解决模式识别三大基本问题：特征的提取与选择、学习训练、分类识别。
课程目标
理解模式识别的基本概念，熟练掌握聚类分析、特征提取与选择、线性判决算法等并掌握统计决策中的经典学习方法； 通过理论和实践教学，培养学生运用编程工具和方法分析复杂工程问题的能力，设计算法和分析算法复杂性的基本能力。
考核评价
理解聚类分析、特征提取与选择、线性判决算法、参数估计及学习的基本方法。
详细介绍
东软教育在线
137
门课
1375
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