数据获取与预处理实践-工匠课堂

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数据获取与预处理实践

大数据//

0.0

分

153

视频

8.4

课时

119.00

介绍

课程概述

本课程以大数据分析的全流程为目标，包括海量数据抓取、数据分析与预处理和数据可视化三个部分，本课程将综合Python语言课程与数据结构课程的基础知识，将其融会贯通。

课程目标

初步具备海量数据爬取的能力；经过适当的数据判断与操作，对数据完成基本处理，同时实现基础的数据可视化操作。

考核评价

掌握基本的编程思想，理解模块的概念。

详细介绍

01 项目导学

项目导学

（558s）

试看

02 数据采集

requests库简介 1

（441s）

试看

requests库简介 2

（691s）

试看

Robots协议和爬虫规范

（797s）

试看

网络爬虫程序基本结构 1

（471s）

试看

网络爬虫程序基本结构 2

（542s）

试看

03 HTML、XML、JSON简介

HTML、XML、JSON简介 1

（456s）

试看

HTML、XML、JSON简介 2

（634s）

试看

04 正则表达式

正则表达式 1

（516s）

试看

正则表达式 2

（621s）

试看

05 Beautiful Soup

Beautiful Soup库简介

（652s）

试看

BeautifulSoup库的基本元素

（579s）

试看

Beautiful Soup的内容获取 1

（447s）

试看

Beautiful Soup的内容获取 2

（644s）

试看

BeautifulSoup的循环遍历 1

（494s）

试看

BeautifulSoup的循环遍历 2

（526s）

试看

06 scray框架简介

scray框架简介 1

（484s）

试看

scray框架简介 2

（534s）

试看

07 XPath简介

XPath简介 1

（600s）

试看

XPath简介 2

（435s）

试看

08 基于Scrapy框架的数据提取

基于Scrapy框架的数据提取

（731s）

试看

09 文件的遍历与基本操作

文件的遍历与基本操作 1

（480s）

试看

文件的遍历与基本操作 2

（771s）

试看

10 数据的导入与导出

数据的导入与导出

（836s）

试看

11 字段拆分

字段拆分

（775s）

试看

12 异常值和缺失值处理

异常值和缺失值处理 1

（492s）

试看

异常值和缺失值处理 2

（535s）

试看

13 重复值处理

重复值处理 1

（456s）

试看

重复值处理 2

（672s）

试看

14 数据分组与统计

数据分组与统计

（844s）

试看

15 数据可视化

数据可视化 1

（442s）

试看

数据可视化 2

（563s）

试看

16 JSON文件的读写操作

JSON文件的读写操作

（728s）

试看

17 饼状图的绘制方法

饼状图的绘制方法

（690s）

试看

18 柱状图和条形图的绘制方法

柱状图和条形图的绘制方法 1

（457s）

试看

柱状图和条形图的绘制方法 2

（469s）

试看

19 折线图和面积图的绘制方法

折线图和面积图的绘制方法 1

（495s）

试看

折线图和面积图的绘制方法 2

（495s）

试看

20 散点图的绘制方法

散点图的绘制方法

（833s）

试看

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