大数据分析师-初级-工匠课堂

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大数据分析师-初级

大数据//

0.0

分

11834

视频

13.2

课时

800.00

介绍

课程概述

随着各种信息技术的发展，我们的生活中出现了数据大爆炸，并且在数据中隐含了大量的价值；从国家到地方，从企业到事业单位都开始重视数据的管理和利用，而能够从事大数据相关技术开发的人员缺非常紧缺；大数据分析师课程就是为准备从事大数据相关工作岗位及想要了解大数据基础知识的人员而设计的。

课程目标

熟悉大数据分析的相关概念；掌握大数据分析的主要流程；了解大数据分析中每个流程的主要任务和技术；

考核评价

了解大数据基础知识、关键技术，为进一步学习打下良好的基础。

详细介绍

综述

课程介绍

（509s）

试看

1 大数据概述

1-1 大数据概念

（728s）

试看

1-2 大数据应用领域

（599s）

试看

1-3 大数据关键技术

（687s）

试看

1-4 开源大数据平台Hadoop

（659s）

试看

1-5 Hadoop集群演示

（726s）

试看

1-6 阿里云大数据平台

（709s）

试看

2 数据采集集成

2-1 数据采集简介

（969s）

试看

2-2 网络数据采集

（1357s）

试看

2-3 网络爬虫实现（上）

（756s）

试看

2-4 网络爬虫实现（下）

（783s）

试看

2-5 系统日志采集

（514s）

试看

2-6 数据同步

（531s）

试看

3 数据预处理

3-1 数据预处理概述

（543s）

试看

3-2 数据清洗

（596s）

试看

3-3 数据清洗示例

（993s）

试看

3-4 数据集成

（509s）

试看

3-5 数据规约

（443s）

试看

3-6 数据规约示例

（733s）

试看

3-7 数据变换

（584s）

试看

3-8 数据变换示例

（1098s）

试看

4 分布式存储

4-1 数据存储概述

（507s）

试看

4-2 关系数据库

（537s）

试看

4-3 关系数据库示例

（754s）

试看

4-4 NOSQL数据库

（590s）

试看

4-5 分布式文件系统HDFS

（558s）

试看

4-6 HDFS操作实例

（1031s）

试看

4-7 分布式数据库HBase

（626s）

试看

5 分布式计算

5-1 分布式计算概述

（553s）

试看

5-2 MapReduce架构

（611s）

试看

5-3 MapReduce编程模型

（621s）

试看

5-4 MapReduce操作实例

（671s）

试看

5-5 Spark概述

（667s）

试看

5-6 Spark架构

（535s）

试看

6 数据分析

6-1 数据分析概述

（720s）

试看

6-2 数据仓库概述

（1004s）

试看

6-3 数据仓库技术Hive

（1030s）

试看

6-4 Hive应用示例

（787s）

试看

6-5 数据分析算法引入

（517s）

试看

6-6 数据分析常用算法

（705s）

试看

6-7 关联分析示例

（685s）

试看

6-8 预测分析示例

（679s）

试看

7 数据可视化及数据分析报表

7-1 数据可视化概述

（809s）

试看

7-2 数据可视化图形基本元素

（586s）

试看

7-3 数据可视化基本图形（上）

（772s）

试看

7-4 基本可视化示例

（771s）

试看

7-5 数据可视化基本图形（下）

（504s）

试看

7-6 复杂可视化示例

（660s）

试看

7-7 数据分析报表

（614s）

试看

7-8 综合示例

（627s）

试看

7-9 数据分析报告

（934s）

试看

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